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La focalisation permet d'obtenir d'étonnant résultat sur une image
bruité avec un seul quadrominos. Dans ce cas il est intéressant de
faire apprendre le réseau avec le bruit car la focalisation permet
de bien distinguer le bruit de la forme à reconnaître.
Ici nous utilisons pour la couche cachée 11 neurones pour le test
sans focalisation et 20 pour le test avec focalisation.
L'apprentissage à été effectué avec 1 carré de bruit.
On voit clairement que le réseau focalisant est plus performant de
plus il augmente ses performance en absence de bruit ce qui n'est
pas le cas du réseau sans focalisation.
Hippocampe version 1.0
