Influence du paramètre $\nu$

Le paramètre $\nu$ est le coefficient de modification des poids dans l'algorithme de rétropropagation du gradient. Si ce paramètre est trop petit l'apprentissage est long par contre s'il est trop grand($>0.1$) l'apprentissage se passe mal et même se bloque sur un palier. Dans nos tests le paramètre $\nu$ est fixé à $0.05$.