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Le bruit consiste au rajout d'un ou plusieurs carré actif disposé
aléatoirement sur l'image. Nous obtenons des résultats moyen, de
l'ordre de 30% de réussite par exemple pour un apprentissage non
bruité et sur 75% des posibilités (sur le problème de base) . De
plus on constate que beaucoup d'erreur de reconnaissance sont due
à un carrée de bruit présent le long de la forme à reconnaître ce
qui peut "créer" un autre quadromino.
Dans certain cas il apparaît utile de faire apprendre le réseau
avec du bruit, notamment si on utilise peut d'images dans la base
d'apprentissage (avec 500 images dans la bases d'apprentissage
sans apprendre avec du bruit on obtient 26% de réussite pour 1
carré de bruit contre 35% si on apprend avec le bruit )
Hippocampe version 1.0